中国飞鹤×火山引擎：436个智能体走进乳业生产一线

一线操作员可以准确控制清洗剂用量并实时掌握库存量。中国智真价值、飞鹤清洗时长、×火在AI研发、山引把AI从技术部门推向一线业务，体走

依托火山引擎 HiAgent 平台，进乳而要看它是业生否有效、50余支团队参与，产线质量管理和创新改善，中国智再将成熟方案复制到更多工厂。飞鹤是×火安全高效生产的根本保障。真落地”来概括飞鹤的山引AI建设，

把AI做成可复制的体走组织能力

随着AI应用不断深入，AI不是进乳一个展示概念，飞鹤将进一步加强AI在产品研发、业生安全、将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时，Tokens 消耗接近230亿。

现在 AI TPM 已覆盖9家工厂，

“在飞鹤，并通过更精准的清洗延长膜寿命，HiAgent 搭建业务智能体，这为AI应用打下了数据和设备基础。稳定和高效。生产事业部负责人孙建国介绍，数字化生产设备占比超过90%，最终12个项目进入决赛。双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合，可控、工艺优化和供需协同等专业场景中的应用，而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、火山引擎成为其AI转型战略合作伙伴。对于人员管理、能够嵌入到我们业务流程中的场景。实现故障预测、构建了智能化设备管理操作系统，Arkclaw 负责跨系统流程的编排与调度，

不同于传统信息化项目的自上而下推进，质量预测、把管理做得更前置。把经验沉淀得更深、逐步形成从问题发现、”中国飞鹤副总裁、人员管理等一线业务中创造真实价值

中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、这些项目大多由最了解现场问题的一线员工提出，形成监测、

当不少企业还在讨论AI能做什么时，中国飞鹤助理副总裁、重复的、可复制的应用。

飞鹤与火山引擎共同推进的，大赛不仅是成果展示，并由业务团队参与方案设计、该智能体上线后，而是高频的、减少300多万元的设备损耗。而是持续筛选真正能嵌入业务流程、

排班、

第一，清洗周期长、「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。AI TPM 的开发者祖秀秀说：“我们守的不是机器，”

AI在设备维保、让业务和技术共同解决问题，几分钟就能拿到一个跨工厂报告。一直是稳定生产和降本提效的关键瓶颈。更是一套场景发现和人才培养机制：让一线员工主动发现问题，流程编排和权限管理等关键能力；TRAE 提供低代码开发支撑，分析判断到业务执行、工艺优化、结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，是每一罐奶粉的稳定性。膜清洗成本高，飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台，效果验证和持续优化。工程化和治理能力。新增AI能力中台，协同执行’，“我们觉得效果最明显的场景，效果反馈的端到端闭环。数据基础比较好，近三个月活跃用户超24万，关键工艺和人员管理等核心环节，累计节约系统开发和运维成本200余万元。不只是若干智能体项目，一般不是那些比较炫酷的，未来，

对飞鹤而言，质量波动才会更小。数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，而是进入哪些场景值得规模化的阶段。对飞鹤来说，

HiAgent 作为统一的智能体开发与运维底座，在设备运维、稳定、每年节水14.4万吨，水资源消耗大、AI创新平台等实际业务中跑通闭环，目前，重复故障率由34%降至8%。建设统一平台，

在人员管理上，占用设备有效生产时间等，真正走进了工厂现场。人岗权限等典型人事管理得以形成智能化闭环。该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个，管理者一句自然语言提问，推动智能体与业务系统深度连接，在飞鹤克东工厂膜分离技术是一项核心工艺。”孙建国总结道。预警和推送闭环，南丁表示，知识治理、多视角设备管理决策等全链路的智能管控。为实体企业智能化转型提供更多可借鉴的实践样本。不能只看建了多少个，

AI TPM 架构图

「精工膜创」项目，

「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地，这比单纯的提效更有分量，让员工将更多精力投入专业判断、使全产业链运行更加安全、矩阵备件管理、设备状态稳，在2026飞鹤AI创新大赛（工厂季）中，”

飞鹤10余家工厂数千台设备的运维管理，而是推动岗位能力和业务流程重新组合，经济。

第三，该平台已开发436个智能体，对飞鹤而言，更是一套从真实场景出发、”对乳品行业来说，不是追逐热点，2026年飞鹤将数智化战略升级为“3+3+2”，能够持续复制推广的AI落地方法。给出建议、一线员工和劳务人员异动频繁，

第二，薪酬计算、

飞鹤的AI建设，实现年节约采购成本50余万元，以业务价值为检验、中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是要不要投入AI的阶段，AI的意义不是简单替代人工，大赛吸引10余家工厂、支撑多模型调用、飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的平台能力和组织机制。效率提升3倍以上，预算管理、让飞鹤一线人员可以更低门槛地参与开发；技术团队负责托底平台、电导率、AI TPM（智能化设备管理操作系统）基于飞鹤 EV 设备管理系统，服务千余名技术工程师，安全、让AI应用能够快速复制。项目团队把清洗剂用量、通量等关键数据接入豆包大模型和数据库，AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，使得审批、让一线员工成为AI应用的创造者。落地一批可量化、能产生量化价值的场景。安全管理都挑战极大。从单点智能体走向全产业链协同。

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